Ingeniero Metalúrgico, actualmente trabaja como asistente técnico en Minería en la Empresa SIDERPERU, Ex Ingeniero Especialista – en MEPSA/Aceros Chilca, Ex.
Docente de la Escuela Profesional del Ingeniería Metalúrgica y docente del Instituto de Informática de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, posee el grado de Magister en Mecánica Computacional del Instituto Balseiro – Bariloche/Universidad de Cuyo - Argentina.
Egresado de la Maestría en Ingeniería Geometalurgica en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Ademas tiene una trayectoria en cursos relacionado a balances metalúrgicos a empresa mineras como: Cerro Verde, Southern Perú, Glencore Antapaccay, Shougang, Grupo Volcan, Grupo Hochschild.

Certificado en software Aplicativo como: Sistemas Geográficos y Geo estadísticos (ARCGIS, QGIS), Diseño y Simulación por Elementos Finitos: SOLIDWORKS, SOLIDWORKS SIMULATIONS, ANSYS, Simulación Por Elementos Discretos: ROCKY DEM, E-DEM AC-Tek NEWTON.

Dia 1

• Introducción al control de procesos estadístico utilizando Microsoft Excel y Minitab
• Introducción a la estadística y control de procesos
• Medidas de tendencia central y Medición de la variabilidad de los datos
• Tipos de distribución de datos Distribución estándar z
• Ejemplo de aplicación de distribución Z en un proceso de refinación
• Ejemplo de aplicación de distribución Z en molienda de minerales
• Probabilidad y nivel de confianza

Dia 2

• Estadística del control de variables de operación Conceptos y atributos de control
• Ejemplo de aplicación de la graficas X y R en monitoreo de una especie valiosa
• Gráficas de control de tendencia central y de variación de proceso
• Ejemplo de aplicación de la graficas de control de valores de un Conc. de Fe
• Gráficas de Control de valores individuales
• Determinación de la capacidad de la confiabilidad de variables

Dia 3

• Procedimientos de estimación de valores estadísticos
• Determinación de intervalos de confianza para datos promedio de pruebas metalúrgicas
• Determinación de intervalos de confianza para valores de variabilidad
• Determinación de intervalos de tolerancia para ensayes de muestras
• Ejemplo de aplicación para intervalos de confianza cuando se conoce sigma, - contaminación de CN

Dia 4

• Pruebas de Hipótesis para comparar grupos de datos
• Pruebas para diferenciar valores medios de dos muestras diferentes
• Pruebas para diferenciar la variabilidad de dos muestras diferentes
• Pruebas para comparar dos poblaciones de datos
• Ejemplo de aplicación – Comparación de muestras provenientes de varios concentrados

Dia 5

• Análisis de Varianza y Regresión estadística de datos.
• Definición de ANOVA
• Ejemplo de aplicación para la Evaluación de Anova para prueba de varios reactivos como el Xantato para la recuperación de Cu
• Ejemplo de aplicación para la Evaluación de eficiencia de 4 ciclones
• Ejemplo de Aplicación - Regresión estadística de datos para evaluaciones de leyes vs profundidad de minado.
• Ejemplo de Aplicación - Regresión estadística de datos para evaluaciones de dureza vs composición de mineral de Cu.
• Ejemplo de Aplicación - Regresión múltiple con Concentrado de Cu, Tonelaje y P80